عندما تسمع كلمة ذكاء اصطناعي (AI)، قد تتبادر إلى ذهنك صور مصطنعة أو روبوتات أو روبوتات الدردشة ChatGPT أو غيرها من روبوتات الذكاء الاصطناعي والسيارات ذاتية القيادة. ومع ذلك، من المهم أيضًا النظر إلى ما هو أبعد من مخرجات الذكاء الاصطناعي وفهم طريقة العمل الداخلية للتكنولوجيا وكذلك آثارها على الأجيال الحالية والمستقبلية.
يعود تاريخ التعريف الرسمي للذكاء الاصطناعي (AI) إلى خمسينيات القرن العشرين، عندما كان يوصف بأنه قدرة الآلة على تنفيذ مهمة كانت تحتاج في السابق إلى ذكاء بشري. وقد أدت عقود من الأبحاث والإنجازات التقنية إلى إدخال تعديلات على هذا المصطلح الواسع. يبدو من المنطقي أن نبدأ بتعريف مصطلح “الذكاء” قبل التفكير في منح الذكاء لآلة، مثل الحاسوب. وينطبق هذا الأمر بشكل خاص عند محاولة التأكد مما إذا كان النظام الاصطناعي يستحقه حقًا. إن قدرتنا على الذكاء هي ما يميز البشر عن الكائنات الحية الأخرى وهي أساسية في الحالة البشرية. فوفقًا لبعض الخبراء، الذكاء هو القدرة على تعلم أشياء جديدة والتكيف وحل المشكلات والتخطيط والارتجال في الظروف الجديدة. وبالنظر إلى أن الذكاء يُعتبر أحيانًا أساس التجربة الإنسانية، فلا عجب أن يرغب البشر في استنساخه اصطناعيًا في المساعي العلمية.
بالإضافة إلى ذلك، فإن بعض خصائص الذكاء البشري، مثل التعلم والإدراك وحل المشكلات، وحتى نطاق محدود من الإبداع والذكاء الاجتماعي، قد تتسم بها أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية. كيف يمكنني تطبيق الذكاء الاصطناعي؟ هناك أنواع مختلفة من الذكاء الاصطناعي المتاحة الآن على نطاق واسع في الحياة اليومية. هناك مثالان ممتازان للذكاء الاصطناعي هما مكبرات الصوت الذكية على عباءتك التي تأتي مع مساعدي الكلام من Google أو Alexa. وتُعد روبوتات الدردشة الآلية الشهيرة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل Google Bard وChatGPT وBing ChatGPT التي تم إصدارها مؤخراً أمثلة أخرى ممتازة. ستحصل على إجابات من خوارزميات التعلُّم الآلي سواء سألت ChatGPT عن عاصمة بلد ما أو طلبت من Alexa تزويدك بأحدث معلومات الطقس. كيف تعمل ChatGPT أيضاً؟ يمكن لهذه الأنظمة استخدام تدريبها للتكيف وتعلم مهارات جديدة للمهام التي لم يتم تصميمها خصيصاً لأدائها، على الرغم من أنها لا تزال غير قادرة على استبدال الذكاء البشري أو التفاعل الاجتماعي.
ومن الأمثلة على الشبكة العصبية الاصطناعية (ANI) شبكة ChatGPT، وهي مصممة للاستجابة للأوامر عن طريق إنتاج رسائل نصية. علاوة على ذلك: كيف يمكن تعزيز تجربة المستهلك من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي؟ لا تزال مجرد فكرة نظرية لإنشاء نظام ذكي قادر على التحسين الذاتي من خلال التعلم. ولكن إذا تم استخدام هذا النظام بحكمة وأخلاق، فإن هذا النظام لديه القدرة على تحقيق تقدم مذهل في العلوم والطب والمجالات الأخرى. بشكل عام، يمثل ابتكار وطرح نظامي GPT 3.5 و GPT 4 أكثر التطورات الجديرة بالملاحظة في مجال الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، كان هناك الكثير من التطورات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي؛ في الواقع، هناك الكثير من التطورات التي لا يمكن سردها هنا.
